摘要：对算法加持的大数据“杀熟”要精准打击
作为某App会员预订机票时，机票价格在填写信息后却突然上涨；不同用户在同一平台上预订房间，价格却明显不同……一段时间以来，在网络社交平台、投诉平台上，备受诟病的大数据“杀熟”非但没消失，反而屡见不鲜。
近日，中央网信办等四部门开展“清朗.网络平台算法典型问题治理”专项行动。其中鲜明提出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，再次对这一乱象敲响了警钟。
会员价格更高、买得越多越贵、频繁浏览会自动涨价、只提供符合用户特点的商品或服务……如今，无论打网约车、订外卖还是电商购物，算法早已嵌入各个领域。在算法的加持下，大数据“杀熟”不断升级，“千人千价”在网络购物中越发普遍。
从消费者下载一款App并点击同意“用户使用协议”那一刻起，平台开发者实时获取用户相关数据，以此构建清晰的“用户画像”，并使用机器学习算法进行分析，预测购买意图和支付能力。购物越频繁，平台获取的训练数据就越多，算法就越优化，以动态调整定价策略，确保获取更大利润。
某种程度上，算法正扯下大数据“杀熟”的遮羞布。相较过去的线下“宰生客”，现在的线上“杀熟客”套路更多。
截止本公告日，股东张家界市经济发展投资集团有限公司已累计质押股份5632.0万股，占其持股总数的49.99%，股东张家界市武陵源旅游产业发展有限公司已累计质押股份3023.72万股，占其持股总数的99.99%。本次质押后张家界十大股东的累计质押股份占持股比例(占持股比例的计算以公司最新一期财务报表公布的十大股东的持股总数为基准)见下图：
大数据“杀熟”顽疾为何难以根治？一方面，由于算法具有技术门槛，算法“黑箱”普遍存在，“算法涉及商业秘密”成了企业和平台规避责任和监管的“保护伞”。
另一方面，侵权判定界限模糊、维权成本高、取证举证难，也让许多被“杀熟”的用户对维权望而却步。平台的“杀熟”发放机制往往看上去很随机，还常常标注“时间不同、地点差异导致价格浮动”“新用户有优惠”等字样，以此为大数据“杀熟”行为进行开脱。这也是为什么大量基于算法引发的网购投诉中，鲜有获赔成功案例的原因。
此次治理对整治大数据“杀熟”提出了明确要求：严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为；提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容；客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。
算法本身中立，但算法的规则制定、模型设计、数据分析等并非完全客观；算法固然是商业秘密，但算法应用涉及的往往是社会公共利益，滥用算法危害的是千千万万消费者的合法权益。
要真正打破算法“黑箱”，需要健全算法定价机制和信息披露机制，提升平台算法逻辑、定价规则等的透明度。此外，要畅通消费者的举报途径，加大技术在监管过程中的应用，提高监管的高效和精准度，真正让大数据“杀熟”行为无处遁形。
企业追求商业利益的同时，更要维护公众的合法权益。由此，平台才能得到长久的良性发展股票配资代理分多少，算法也才能回归科技向善的初衷。别让一时的算法“算计”，弄丢了消费者的长期信任。